Haben Sie Schwierigkeiten, Laborautomatisierung, Wissenschaft und IT unter einen Hut zu bringen?

Geschrieben von Steven van Helden

Es beginnt mit einer einfachen Idee

Angetrieben von der Wissenschaft und den Auswirkungen, die Sie auf die Verbesserung Ihrer F&E-Prozesse haben könnten, stürzen Sie sich in ein kleines Automatisierungsprojekt, ohne allzu sehr über die weitreichenden Folgen nachzudenken. Und schon sind Sie mit der Welt der Laborautomatisierung überfordert!

Stellen Sie sich vor, Sie haben es endlich in Ihrem Labor: Robot Arm 2 glänzende neue Geräte, die durch einen Roboterarm verbunden sind, um Ihre Analysen automatisiert durchzuführen. Natürlich haben Sie vorausgedacht und den Hersteller gebeten, Arbeitsabläufe zu entwickeln, damit Sie sofort loslegen können. Alle freuen sich über die Effizienzsteigerung im Labor, aber Sie wissen, dass da noch mehr kommen wird... Das Testvolumen wird dank dieser Investition steigen, und Sie möchten die Automatisierung noch weiter ausbauen. Wäre es nicht cool, wenn die von diesen beiden Geräten erzeugten Ergebnisdateien automatisch in das Büronetzwerk übertragen würden, damit sie im LIMS des Unternehmens verarbeitet werden können? Und dass die Abschlussdaten automatisch in das zentrale Repository geladen werden, sodass jeder im Unternehmen einfachen Zugriff auf Ihre Daten hat? Das wäre ein schöner nächster Schritt!

Nachdenken über die nächsten Schritt(e)

IT-Network Die Idee klingt einfach. Aber wie können diese Systeme miteinander kommunizieren? Und wie stelle ich sicher, dass es bei diesen Verbindungen keine Sicherheitslücken gibt? Und gibt es noch andere Systeme im Unternehmen, die davon betroffen sein könnten? Sie stellen fest, dass das Projekt nicht an Ihrer Türschwelle endet. Es gibt noch andere Beteiligte, wie die IT-Abteilung. Wer sind also diese anderen Beteiligten? Es gibt so viele verschiedene Arten von Beteiligten in Teams wie Datenmanagement, Forschungsinformatik, Infrastruktur, Office-IT, ...

Database Wenn diese technischen IT-Hürden überwunden werden können, können Sie sich wieder auf die wissenschaftlichen Daten konzentrieren. Bei diesen automatisierten Arbeitsabläufen müssen Sie sicherstellen, dass die Annotation ordnungsgemäß erfolgt, damit die Nutzer der Datenbanken verstehen, welche Art von Daten sie betrachten.

Willkommen im Bereich der FAIR-Daten!

FAIR Angesichts der ständig wachsenden Vielfalt und des zunehmenden Inhalts von Forschungsdaten ist es von entscheidender Bedeutung, dass diese Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) sind. Jetzt denken Sie also über die Annotation Ihrer Daten nach und stellen fest, dass es gut wäre, ein Dictionary oder besser noch eine Ontologie der Datentypen zu haben, die Sie erzeugen und für die künftige Verwendung speichern möchten. Auch dies ist ein einfacher Gedanke, aber ein kurzes Gespräch mit Ihren Kollegen im Labor zeigt, dass verschiedene Terminologien in Gebrauch sind und jeder darauf beharrt, dass seine die richtige ist. Vielleicht müssen Sie hier etwas verhandeln? Data Mining

Nach der FAIRifizierung Ihrer Daten sind Sie endlich bereit für Data Mining und die Verwertung Ihrer wertvollen Daten. Das heisst, nach der Auswahl und Installation einer hoch entwickelten Data-Mining-Software. Vielleicht ist dies der richtige Zeitpunkt, um auch in die KI einzusteigen?

Ich brauche Hilfe!

Dies ist der Punkt, an dem Sie sich vielleicht überfordert fühlen. Was als einfache Verbesserungsidee begann, entwickelt sich zu einem ernsthaften Projekt, das mehrere Disziplinen umfasst, in denen Sie kein Experte sind. An dieser Stelle kann die wega Ihr Partner sein, denn Sie müssen das Rad nicht neu erfinden. Das "Research Data and Knowledge Management"-Netzwerk der wega hat Erfahrung mit dem oben beschriebenen Prozess. Wir kennen die Geschäftsprozesse und die Software-Anbieter, die für Sie von Interesse sein könnten. Und je früher wir ins Spiel kommen, desto eher können wir alle Hürden vorhersehen, auf die Sie auf Ihrem Weg stossen könnten. Lassen Sie uns also besprechen, wie wir zusammenarbeiten können, um Ihre (nicht ganz so) einfache Idee in die Realität umzusetzen!