La série de séminaires sur la biologie des systèmes de l'université de Stuttgart rassemble des chercheurs de renom qui présentent les dernières avancées en matière de biologie des systèmes moléculaires, de modélisation computationnelle, de dynamique cellulaire et de biotechnologies émergentes. Tout au long du semestre d'hiver, cette série accueille des experts issus d'institutions universitaires internationales qui partagent leurs connaissances sur les méthodes de pointe et la recherche interdisciplinaire qui façonnent ce domaine. Le programme aborde des thèmes allant de la dynamique de signalisation et de la biologie évolutive à la transcriptomique et à la modélisation des organoïdes.

Le 5 février 2026, wega participera à la série de séminaires avec une présentation du Dr Annika Hantusch, qui explorera comment les principes FAIR en matière de données et les stratégies de laboratoire numérique peuvent libérer tout le potentiel des informations de laboratoire :

Libérer les données de laboratoire : perspectives industrielles sur la FAIRification et les laboratoires numériques - Conférence du Dr Annika Hantusch

Dans le domaine des sciences de la vie, l'innovation et l'efficacité reposent sur des données de laboratoire qui soient faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR). Pourtant, de nombreux organismes de R&D et laboratoires de recherche peinent à traduire le principe « FAIR » en solutions concrètes. Si l'acronyme est bien connu, ses implications opérationnelles – identifiants persistants, métadonnées riches, protocoles d'accès et traçabilité – sont souvent mal comprises.

TCette présentation traduit les aspects étroitement liés du principe FAIR en exemples concrets. Nous nous appuyons sur notre expérience du secteur en matière d'écosystèmes de laboratoire numériques – cahiers de laboratoire électroniques (ELN), systèmes de gestion de laboratoire (LIMS), instruments, intégration – et partageons les enseignements tirés. Nous présentons une feuille de route ciblée vers la « FAIRification » des données, avec des moyens d'éviter la dérive des objectifs. Les participants repartent avec une compréhension claire de la pertinence et des implications de FAIR, ainsi que des approches concrètes pour la « FAIRification » des données à l'échelle locale et mondiale.

Cette session offre aux étudiants, chercheurs et professionnels une occasion unique de découvrir la transformation numérique dans le domaine des sciences de la vie.

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