Date:
Language:
Ort:
24. November 2026, 08:00 – 17:00 Uhr
Die Veranstaltung findet auf Französisch und Englisch statt .
Cité Internationale Universitaire de Paris, 17 Boulevard Jourdan, 75014, Paris, Frankreich
Hier geht es zur Anmeldung.
Abstract:
Die DMB-Jahreskonferenz 2026 findet am 24. November in Paris statt und bringt Fachleute aus dem Bereich des klinischen Datenmanagements zusammen. Das diesjährige Thema „DM bis 2030: Transformationen und Veränderungen im Berufsfeld durch innovative Ansätze“ beleuchtet die sich wandelnde Rolle von Datenmanagern in einer sich verändernden Branche. Zu den Schwerpunktthemen zählen risikobasiertes Monitoring (RBM), künstliche Intelligenz (KI), Real-World-Evidence (RWE) und die Überprüfung von Audit-Trails. Das Programm befasst sich mit den Entwicklungen im klinischen Datenmanagement und bietet Gelegenheit zum Erfahrungsaustausch, zur Diskussion aktueller Herausforderungen und zur Erforschung innovativer Ansätze. Die Konferenz bietet zudem eine Plattform für Networking und den Austausch von Fachwissen mit Fachleuten aus dem gesamten Bereich. wega wird an der Veranstaltung teilnehmen, um Kontakte zu Branchenfachleuten zu knüpfen und Perspektiven darüber auszutauschen, wie Daten, Prozesse und digitale Lösungen die sich wandelnden Anforderungen des Life-Sciences-Sektors unterstützen können.
Weitere Einzelheiten über die Veranstaltung finden Sie hier.
Unsere Präsentation:
Titel: Aufbau von FAIR-konformen Ökosystemen für klinische Daten im Bereich der KI
Referent: Nicolas Schaltenbrand
Datum: Dienstag, 24. November 2026, 14:00 – 14:30 Uhr
Für uns vor Ort:
Nicolas Schaltenbrand
Leiterin Clinical Development Informatics bei wega Informatik AG, Schweiz
Nicolas' beruflicher Werdegang basiert auf einer doppelten Qualifikation als Experte für klinische Betriebsdaten und als IT-Fachmann.
Nicolas hat mehr als 25 Jahre in der pharmazeutischen/klinischen Entwicklung, im Business, in der Informatikberatung und in der Bereitstellung von Dienstleistungen verbracht und verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von klinischen Informationssystemen und -technologien, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Cloud-Umgebungen und internationalen Outsourcing-Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit klinischen Studien.
Nicolas spricht sowohl die Sprache der klinischen Wissenschaftler als auch der IT-Experten und kann komplexe klinische Prozesse problemlos in die betriebliche Realität umsetzen.
Er interessiert sich für die Verbesserung der Effizienz in der Biowissenschaftsbranche durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenztechnologien.