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Les fondements cachés de la science des données
Lorsque les entreprises des secteurs des sciences de la vie, de la chimie et de l'industrie pharmaceutique s'engagent dans la transformation numérique, l'attention se porte inévitablement sur l'analyse avancée, les informations exploitables et l'intelligence artificielle.
Lire plusExploiter pleinement les données de laboratoire – Les trois piliers de la gestion des données de laboratoire selon le principe FAIR
Des données de laboratoire de haute qualité et bien structurées constituent la base des connaissances tirées des données dans le domaine de la R&D…
Lire plusShipping of Substances by the Compound Management
La Compound Management est un pôle de services au sein de l'industrie pharmaceutique et biotechnologique dédié à la gestion des composés chimiques et biologiques utilisés dans la recherche et le développement.
Lire plusLa loi européenne sur l'IA – Son impact potentiel sur l'industrie pharmaceutique
La loi européenne sur l'IA est une réglementation proposée par l'UE en réponse à l'essor de l'utilisation de l'IA à travers le monde et dans tous les secteurs, permettant au grand public d'utiliser l'IA de manière très simple et accessible.
Lire plusL'Odyssée Informatique d'un Chef de Laboratoire
Tout a commencé par une demande apparemment simple :
« Nous devons valider une nouvelle méthode d'analyse pour le contrôle qualité de l'ADN. »
Le Dr D., responsable du laboratoire, a immédiatement pensé au DNA-Saur, un instrument entreposé au sous-sol depuis une précédente initiative de validation de principe. À l'époque, seules des exigences de haut niveau avaient été définies, et les premières mesures avaient été prises pour explorer le dispositif expérimental.
Lire plusRemédiation au fichier historique de la conception des dispositifs médicaux
Ce livre blanc traite de la question de la dette du DHF et de la manière de résoudre cette dette par l'assainissement du DHF. Il aborde également les raisons de la dette DHF et les meilleures pratiques pour une remédiation efficace.
Lire plusDéfis et considérations dans l'évaluation et la mise en œuvre d'un ELN - Partie 1
La mise en place d'un cahier de laboratoire électronique (ELN) nécessite une planification minutieuse sur plusieurs fronts, notamment l'alignement stratégique, l'intégration technique et les aspects humains.
Lire plusDéfis et considérations dans l'évaluation et la mise en œuvre d'un ELN - Partie 2
La mise en place d'un cahier de laboratoire électronique (ELN) nécessite une planification minutieuse sur plusieurs fronts, notamment l'alignement stratégique, l'intégration technique et les aspects humains.
Lire plusLa Continuité des Activités grâce aux Systèmes de Données Chromatographiques d'Entreprise
Aujourd'hui, les méthodes d'analyse en laboratoire telles que la chromatographie sont contrôlées par CDS dans un large éventail de secteurs et sont soumises à des directives et réglementations strictes.
Lire plusInstabilité des tests automatisés de l’interface utilisateur
Un test instable – souvent appelé flaky test – est un test automatisé qui génère des résultats incohérents, sans raison apparente.
Lire plusCréer des connexions et favoriser la croissance dans une organisation en réseau : Présentation de notre concept de rôles et en particulier du rôle de mentor
Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous présenter notre concept de rôle - la base de l'organisation de notre réseau, qui favorise la clarté, l'orientation et la croissance.
Lire plusPourquoi l'IC / CD améliore-t-il considérablement votre processus de développement SaMD / MDSW ?
Lorsque vous développez un logiciel autonome pour un dispositif médical ou un logiciel faisant partie d'un dispositif médical matériel, il est essentiel de contrôler votre code.
Lire plusL'Importance de l'archivage des données dans un environnement réglementé GxP
Dans les laboratoires de recherche analytique et industrielle, la génération de données analytiques complètes est un objectif majeur pour atteindre les objectifs scientifiques.
Lire plusL'importance et les cas d'application des données du monde réel dans les sciences de la vie
La capacité de générer des données, de les analyser et d'y accéder est devenue de plus en plus importante. Les entreprises des sciences de la vie investissent de grandes quantités d'efforts et de ressources afin de générer des données et d'obtenir des connaissances précieuses.
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